圣文森特和格林纳丁斯的劳动力市场

圣文森特和格林纳丁斯的劳动力市场由多个机构分散管理，并无单一主管机构。统计局编制人口普查和劳动力统计。劳工局提供就业服务、为求职者登记、发布职位空缺、提供求职支持、进行工作场所检查，并负责调解和劳工建议。国家保险服务提供社会保障和职业健康信息。教育部、圣文森特和格林纳丁斯社区学院、技能发展与培训局以及国家资格部门支持培训和技能认证。 2023年人口与住房普查记录劳动年龄人口86,382人，劳动力参与率65.53%，非劳动力人口29,778人。男性参与率为70.92%，女性为60.08%。2022年劳动力调查报告就业人数48,230人。严格口径统计劳动力54,080人、失业者5,850人，失业率为10.8%；宽口径统计人数60,930人、失业者12,700人，失业率为20.8%。宽口径包括想工作且能工作、但没有积极求职的人，因此两种数据衡量不同形式的劳动力脱离。 服务业提供最大的就业基础。2022年市场服务业占就业的41.9%，包括贸易、运输、住宿和餐饮，以及商业和行政服务。非市场服务业占26.9%，包括公共行政、社区及社会服务。建筑业占11.9%，农业占10.6%，制造业占6.1%，采矿、采石、电力、燃气和供水占1.6%。旅游、住宿、业务流程外包、呼叫中心、信息技术、建筑和农业多元化是重要变化领域。农业仍有意义，但传统香蕉市场萎缩削弱了其历史地位。 就业在普查区之间分布不均。现有普查数据中，卡利亚夸就业人数最多，为11,606人；其次为金斯敦郊区7,168人、金斯敦4,855人。2022年劳动力调查记录南格林纳丁斯劳动力参与率最高，为80.9%；其次为金斯敦郊区79.9%和查特贝莱尔79.5%。北格林纳丁斯为65.8%，卡利亚夸为68.2%，拉尤为69.1%。这些差异反映当地就业机会，不代表独立的省级劳动力市场。 职业结构中，服务及销售职业占25.6%，基础职业占14.9%，手工及相关行业占13.5%，熟练农业、林业和渔业工作占10.2%。建筑业就业者中90.8%为男性；非市场服务业就业者中69.8%为女性，专业职业就业者中72.4%为女性。2022年青年参与率为57.9%，青年失业率为34.7%，15至24岁人群中21.3%未就业、未就学或未接受培训。报告的障碍包括职位不足、教育资格不够，以及女性缺乏合适的培训机会。沟通、领导、团队合作和人际交往能力是最常被要求的软技能。 受雇劳动者占就业人数的77.2%。私营部门雇员为22,640人，中央政府雇员9,670人，法定机构雇员3,140人。自雇者中，无雇员者7,900人，有雇员者3,080人。调查将20,150名劳动者（41.8%）列为非正规就业，22,940人（47.6%）列为正规就业，农业另行报告。非正规工作可能包括没有书面合同、工资单、带薪年假或工作福利，作为家庭劳动者，家务工作，或企业未在NIS登记或未记账。 平均通常工时为每周38.7小时，17.4%的劳动者每周工作超过48小时。2022年年毛收入中位数为EC$14,560.86，男性为EC$14,805.53，女性为EC$14,247.25。圣文森特和格林纳丁斯采用行业最低工资令，而非单一全国最低工资。劳工局2024年资料示例包括：部分农业劳动者每天EC$50，某些工业工作每天EC$57.60，部分保安工作每月EC$1,200，商店收银员和客房服务员每月EC$1,275，以及指定全职呼叫中心工作每小时EC$9.20。具体金额由适用工资令、职业、雇佣身份和劳工局现行指引决定。 劳动力市场还与教育、职业培训和人员流动相关。技能发展与培训局协调技术和职业教育培训；国家资格部门负责国家职业资格和加勒比职业资格认证及既有学习成果认可。圣文森特和格林纳丁斯社区学院提供工程、酒店、农业、商业和海事培训等证书及副学士学位。课程的入学要求、期限和费用各异；示例包括一年制证书、两年制副学士学位和行业实习。劳工局就业服务及SVG劳动力市场信息系统汇集职位、技能、工资和培训信息，但不能把2020年劳动力需求调查的职位数据视为当前空缺数。 劳工局海外移民工人计划及劳动者招聘法律框架支持跨境就业。自2025年10月1日起，巴巴多斯、伯利兹、多米尼克和圣文森特和格林纳丁斯国民可在这四个参与国间充分自由流动，包括免工作许可、居留许可或加勒比共同体技能证书即可入境、居留和工作。其他加勒比共同体国家适用各自的移民规则。对于该充分自由流动群体之外的获准技术类别，加勒比共同体技能证书程序要求提供资格证明、护照、民事身份文件、警方证明和照片等。国家CSME联络点设于外交、外贸、外国投资和侨民事务部。 劳动力市场因COVID-19冲击、2021年苏弗里耶尔火山喷发及服务业扩张而变化。政府预算资料报告2015至2025年住宿和信息服务业增长，同时指出结构性失业及药理学等关键技能短缺。气候韧性、旅游、呼叫中心、信息技术、建筑、农业多元化、技能认证和职业安全可能影响未来需求。劳动力数据须结合参考年份解读，因为人口普查、调查、行政和政策资料测量的人群及期间并不相同。